En la compleja gestión de las infraestructuras hídricas municipales, las averías en las redes de abastecimiento representan uno de los desafíos más costosos y disruptivos para los ayuntamientos españoles. Estas incidencias, frecuentemente inesperadas, no solo suponen importantes pérdidas económicas por el agua desperdiciada y los costes de reparación urgente, sino que generan considerable malestar ciudadano por los cortes de suministro y los daños colaterales en vías públicas y propiedades privadas.
La revolución predictiva llega a las redes municipales de agua
«Las roturas de tuberías eran completamente impredecibles. Podían ocurrir en cualquier momento y en cualquier punto de la red, obligándonos a trabajar siempre en modo de emergencia, con costes multiplicados y soluciones apresuradas», explica un ingeniero municipal con más de quince años de experiencia en la gestión de redes de abastecimiento.
El procedimiento tradicional ha sido siempre reactivo: esperar a que la avería se manifieste, movilizar urgentemente a los equipos técnicos, realizar cortes de suministro improvisados que afectan a numerosos usuarios, y ejecutar reparaciones bajo la presión de restablecer el servicio lo antes posible. Un escenario que se traduce en soluciones subóptimas, mayores costes y considerable desgaste tanto para los técnicos municipales como para la imagen del ayuntamiento.
De la reacción a la anticipación: 72 horas de ventaja estratégica
La inteligencia artificial está revolucionando este paradigma mediante sistemas predictivos que analizan múltiples variables para anticipar con asombrosa precisión dónde y cuándo es probable que ocurra una rotura significativa en la red de abastecimiento.
«Ahora recibimos alertas con hasta 72 horas de antelación sobre potenciales fallos críticos en puntos específicos de nuestra red. Esta ventana de tiempo nos permite planificar intervenciones preventivas, programar los cortes de suministro con antelación suficiente para informar a los vecinos, y movilizar los recursos exactos que necesitamos sin sobrecostes de urgencia», comenta un responsable municipal de aguas que ha implementado estas soluciones.
Los resultados son transformadores: reducción del 65% en reparaciones de emergencia, disminución del 70% en el tiempo medio de corte de suministro, y ahorro económico superior al 50% en los costes asociados a cada intervención en la red, sin contar los beneficios en términos de imagen pública y satisfacción ciudadana.
Análisis multifactorial: más allá de la presión y el caudal
Lo verdaderamente revolucionario de estos sistemas es su capacidad para integrar y analizar simultáneamente decenas de variables que influyen en la integridad de las redes de abastecimiento, muchas de las cuales pasaban desapercibidas en los modelos tradicionales de mantenimiento.
«La IA no solo monitoriza parámetros obvios como presión, caudal o edad de las tuberías, sino que incorpora factores externos como previsiones meteorológicas, oscilaciones térmicas, composición química del agua, vibraciones del tráfico urbano o incluso obras recientes en las proximidades», explica un técnico municipal especializado en sistemas hídricos.
Esta visión holística permite identificar complejas interacciones entre variables que escapan a la capacidad analítica humana pero que resultan determinantes para predecir con precisión el comportamiento de infraestructuras tan heterogéneas como son las redes municipales de agua, frecuentemente construidas a lo largo de décadas con diferentes materiales y tecnologías.
Mapas de vulnerabilidad dinámica y mantenimiento estratégico
Otra innovación fundamental que aportan estos sistemas es la generación de mapas de vulnerabilidad dinámica que transforman radicalmente la planificación del mantenimiento preventivo en los ayuntamientos.
«Ya no nos limitamos a sustituir las tuberías por orden de antigüedad. La IA nos permite visualizar en tiempo real qué sectores de la red presentan mayor riesgo de fallos en función de múltiples variables, permitiéndonos concentrar los siempre limitados recursos municipales exactamente donde más se necesitan», señala un concejal de infraestructuras.
Esta capacidad para priorizar intervenciones según criterios objetivos de riesgo resulta particularmente valiosa para municipios con redes extensas pero presupuestos ajustados, permitiéndoles maximizar el impacto preventivo de cada euro invertido en mantenimiento.
De la predicción a la planificación integrada
El impacto transformador de estos sistemas alcanza su máximo potencial cuando se integran plenamente con los procesos municipales de planificación urbana y gestión de infraestructuras.
«Ahora incorporamos las predicciones de la IA en nuestra planificación estratégica. Coordinamos las intervenciones preventivas en la red de agua con otras actuaciones municipales como repavimentaciones o mejoras del alumbrado público, minimizando las molestias para los ciudadanos y optimizando los recursos técnicos», explica un responsable municipal de planificación urbana.
Esta visión integrada no solo mejora la eficiencia operativa sino que permite a los ayuntamientos adoptar un enfoque verdaderamente estratégico en la gestión de sus infraestructuras hídricas, transitando del tradicional ciclo de crisis-reparación hacia un modelo sostenible basado en la anticipación y la planificación a largo plazo.
El desafío ahora es extender estas soluciones tecnológicas al conjunto de municipios españoles, adaptándolas a las particularidades de cada red local y a las capacidades técnicas de cada ayuntamiento, para garantizar que todos los ciudadanos puedan beneficiarse de una gestión hídrica municipal basada en la predicción y no en la reacción ante los inevitables fallos de infraestructuras esenciales pero frecuentemente invisibles hasta que fallan.
Administración local e inteligencia artificial: experiencias desde el terreno
Los artículos que conforman esta serie han sido redactados por la Fundación Emprende tras un exhaustivo trabajo de campo con administraciones locales canarias. Este proyecto refleja, de forma ficcionada y anonimizada, conversaciones reales mantenidas con responsables políticos y técnicos de más de 50 ayuntamientos del archipiélago, preservando la confidencialidad mientras se exponen problemáticas auténticas del día a día municipal.
Lo más revelador del proceso ha sido constatar cómo, independientemente del tamaño del municipio o su ubicación, existen patrones comunes en los cuellos de botella administrativos y las oportunidades de mejora en la gestión pública local. Estos desafíos no son exclusivos de Canarias, sino que representan realidades extensibles a la gran mayoría de los municipios españoles, donde la inteligencia artificial emerge como una herramienta transformadora para lograr administraciones más ágiles, eficientes y cercanas al ciudadano.
Invitamos a todos los responsables municipales interesados en abordar estos retos en sus ayuntamientos a contactar con la Fundación Emprende. Desde 2023, venimos implantando con éxito Laboratorios de Innovación con IA en administraciones locales y promoviendo la adopción de estas soluciones a las necesidades específicas de cada municipio. No dude en escribirnos para explorar cómo podemos ayudarle a transformar su gestión municipal aprovechando el potencial de la inteligencia artificial para mejorar los servicios públicos y optimizar los recursos disponibles.
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